Les éléments essentiels

ORFAN (Oxford Risk Factors And Non-Invasive Imaging Study) est une étude prospective reposant sur l’analyse, par une technique d’intelligence artificielle (IA), de dizaines de milliers de scanners cardiaques et coronaires afin d’évaluer l’inflammation de la paroi des artères coronaires, et la corrélation entre l’importance de cette inflammation et le risque d’infarctus du myocarde (IDM).

Les résultats présentés à l’AHA par C. Antoniades rendent compte que l’importance de l’inflammation est prédictive du risque d’IDM, que le patient ait ou non une maladie coronaire et donc qu’il ait, ou non, des plaques athéromateuses, et plus encore, qu’il ait ou non des calcifications coronaires. L’élément le plus symbolique de cette étude est que le risque d’IDM est corrélé à l’importance de l’inflammation périvasculaire même chez les patients sans athérome et sans calcifications coronaires.

Cette étude ouvre donc d’immenses perspectives :

• Elle suggère qu’avec un seul examen, le scanner cardiaque et coronaire, il pourrait être possible dans un avenir proche de disposer d’un ensemble de données majeures pour la prise en charge d’un patient : fonction et morphologie cardiaques,[...]

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